Die von INTERPOL koordinierte Operation Shams II brachte spezialisierte Offiziere aus 11 Ländern nach Tunis, um Gesichtsbilder aus Online-Material von Dschihadistengruppen zu extrahieren und zu analysieren. Nach Angaben der Organisation wurden 126 Terrorverdächtige mithilfe von Gesichtsbiometrie identifiziert.
Online-Bilder wurden zu einem durchsuchbaren Datensatz
Achtundzwanzig Beamte arbeiteten über fünf Tage und extrahierten mehr als 108.000 Gesichtsbilder. Automatisierte Sammlung, biometrische Deduplizierung und Bildqualitätsprüfungen reduzierten das Material auf eine kleinere Gruppe von einzigartigen, verwendbaren Bildern zum Vergleich. Die teilnehmenden Behörden steuerten auch Geheimdienstdaten bei und verwendeten Kryptowährungsanalyse-Tools, um illegale Finanzierung zu untersuchen.
Die Vergleiche stützten sich auf die Gesichtserkennungsfähigkeit von INTERPOL und den biometrischen Hub, der es den Mitgliedsländern ermöglicht, Fingerabdrücke und Gesichtsaufzeichnungen über eine gemeinsame Schnittstelle zu durchsuchen: Ein biometrischer Kandidat ist ein Untersuchungsleiter, kein Beweis für sich; die nationalen Behörden bleiben für die Bestätigung und das rechtmäßige Handeln verantwortlich.
Skalierung erhöht den Bedarf an Kontrollen
Die Umwandlung von Open-Source-Bildern in eine internationale Informationsquelle kann die Identifizierung beschleunigen, wirft aber auch Fragen nach Herkunft, falscher Übereinstimmung und Aufbewahrung auf. Agenturen benötigen dokumentierte menschliche Überprüfungen, Prüfpfade und Regeln, wie Bilder in den Datensatz gelangen oder ihn verlassen. Unabhängige Aufsicht ist besonders wichtig, wenn automatisierter Abgleich Folgeentscheidungen zur Terrorismusbekämpfung unterstützt. Grenzsicherungsmaßnahmen.
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