تدرس مصلحة الضرائب الأمريكية إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي في تقييم مدى تعقيد قضايا سرقة الهوية وتوجيهها إلى الموظفين المدربين بشكل مناسب. يظهر هذا المقترح في رد الوكالة على تدقيق أجراه المفتش العام لإدارة الضرائب بوزارة الخزانة (TIGTA)؛ ولا يذكر التقرير أن نظام فرز بالذكاء الاصطناعي قد تم نشره فعلياً بالفعل.
معظم التأخير يحدث قبل التوزيع على الموظفين
وجد التدقيق أن ضحايا سرقة الهوية انتظروا في المتوسط نحو 20 شهراً لحل قضاياهم خلال السنوات المالية من 2023 إلى 2025، مقارنة بهدف الوكالة البالغ 120 يوماً. وقضت الحالات في عينة التدقيق معظم ذلك الوقت في مخزون غير موزع على الموظفين. وقد انخفض حجم العمل غير المحلول عن المستويات السابقة، لكنه ظل قريباً من 257,000 حالة في مايو 2026.
وأوصت TIGTA بتقييم مدى تعقيد الحالات قبل التوزيع على الموظفين ونقل المطالبات إلى المعالجة النشطة بشكل أسرع. ووافقت مصلحة الضرائب على دراسة إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم هذا العمل بدلاً من تحويل موظفي سرقة الهوية ذوي الخبرة لفحص الحالات الواردة.
الأتمتة تحتاج إلى ضمانات قابلة للتدقيق
أي نموذج فرز يُستخدم في قضايا الاحتيال على الهوية سيحتاج إلى معايير توجيه موثقة، ومراجعة بشرية، واختبار للتحيز، ومسار للطعن في المطالبات المصنفة خطأً. وينبغي قياس الأداء بالاستناد إلى وقت الحل ومعدلات الخطأ، لا إلى حجم الإنتاجية وحده. تتابع SectechMedia الضوابط ذات الصلة في تغطيتها لـالهوية والتحكم في الوصول.
اترك تعليقاً