Die US-Steuerbehörde Internal Revenue Service erwägt, ob künstliche Intelligenz dabei helfen könnte, die Komplexität von Identitätsdiebstahlsfällen zu bewerten und sie entsprechend geschulten Mitarbeitern zuzuweisen. Der Vorschlag findet sich in der Stellungnahme der Behörde zu einem Prüfbericht des Treasury Inspector General for Tax Administration; dem Bericht zufolge wurde ein KI-Triage-System noch nicht eingeführt.
Die meisten Verzögerungen entstehen vor der Zuweisung
Die Prüfung ergab, dass Opfer von Identitätsdiebstahl in den Haushaltsjahren 2023 bis 2025 durchschnittlich rund 20 Monate auf eine Klärung warteten, während das Ziel der Behörde bei 120 Tagen lag. Die Fälle in der Prüfungsstichprobe verbrachten den größten Teil dieser Zeit im Bestand noch nicht zugewiesener Vorgänge. Das Volumen der ungeklärten Fälle war gegenüber früheren Werten gesunken, lag im Mai 2026 aber weiterhin bei fast 257.000 Fällen.
TIGTA empfahl, die Komplexität der Fälle vor der Zuweisung zu bewerten und die Anträge schneller in die aktive Bearbeitung zu überführen. Die IRS erklärte sich bereit zu prüfen, ob KI diese Arbeit unterstützen könnte, anstatt erfahrene Mitarbeiter für Identitätsdiebstahlsfälle zur Sichtung neu eingehender Fälle abzustellen.
Automatisierung erfordert überprüfbare Schutzmaßnahmen
Jedes für Identitätsbetrugsfälle eingesetzte Triage-Modell würde dokumentierte Weiterleitungskriterien, eine menschliche Überprüfung, Tests auf Verzerrungen und einen Einspruchsweg für falsch eingestufte Anträge benötigen. Die Leistung sollte anhand der Bearbeitungsdauer und der Fehlerquoten gemessen werden, nicht nur anhand des Durchsatzes. SectechMedia verfolgt entsprechende Kontrollmaßnahmen in seiner Berichterstattung über Identitäts- und Zugangsmanagement.
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