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  • वीडियो एनालिटिक्स क्षेत्र ज्यामिति और कैमरा पुनःकमीशनिंग

    वीडियो एनालिटिक्स क्षेत्र ज्यामिति और कैमरा पुनःकमीशनिंग

    कैमरा इतना खिसकने पर भी वीडियो एनालिटिक्स स्वस्थ सेवा दिखा सकता है कि पहचान क्षेत्र अमान्य हो जाएं। दृश्य या पर्यावरण बदलने पर पुनःकमीशनिंग को दृश्य ज्यामिति, लक्ष्य आकार, अवरोध और घटना रूटिंग सत्यापित करनी चाहिए।

    स्वीकृत दृश्य सुरक्षित रखें

    अनुमोदित दृश्य क्षेत्र, क्षितिज, स्थलचिह्न और क्षेत्र सीमाओं वाली संदर्भ छवि रखें। लेंस सेटिंग, माउंटिंग ऊंचाई, कैमरा कोण, रिजॉल्यूशन, फ्रेम दर और एनालिटिक्स संस्करण दर्ज करें। इससे तकनीशियन दृश्य बदलाव और एल्गोरिदम बदलाव अलग कर सकता है।

    छेड़छाड़ पहचान को चेतावनी मानें, एकमात्र नियंत्रण नहीं। छोटे खिसकाव, जूम या फोकस बदलाव लक्ष्य पिक्सेल पर्याप्त बदलते हुए भी छेड़छाड़ सीमा से नीचे रह सकते हैं।

    दृश्य से ज्यामिति पुनर्निर्मित करें

    पुष्टि करें कि अंशांकन रेखाएं, परिप्रेक्ष्य मानचित्र और बहिष्करण क्षेत्र मौजूदा भौतिक विशेषताओं से मेल खाते हैं। प्रतिनिधि लक्ष्य मार्गों से हर क्षेत्र के निकट, मध्य और दूर भाग में चलें। सत्यापित करें कि एनालिटिक्स आवश्यक वस्तु आकार और वर्गीकरण विश्वास बनाए रखता है।

    प्रवेश, कोने और क्षेत्र सीमाएं जांचें जहां ट्रैक देर से दिख या जल्दी गायब हो सकता है। वनस्पति, खड़े वाहन और नई संरचनाएं स्वीकृति के समय अनुपस्थित अवरोध बना सकती हैं।

    परिचालन परिदृश्य जांचें

    अलग गति और कोण पर अनुमोदित घुसपैठ, ठहराव, दिशा और रेखा-पार परीक्षण करें। जहां प्रणाली लक्ष्य अलग करती हो, एक से अधिक व्यक्ति या वाहन शामिल करें। दिन, कम रोशनी और प्रकाश संक्रमण जांचें।

    छूटी घटनाएं और अनावश्यक अलार्म दोनों दर्ज करें। छाया दबाने पर धीमा आगमन चूकने वाला ट्यूनिंग बदलाव स्वीकार्य सुधार नहीं।

    घटना श्रृंखला सत्यापित करें

    पुष्टि करें कि हर स्वीकृत पहचान सही कैमरा, क्षेत्र, टाइमस्टैम्प और क्लिप सहित वीडियो प्रबंधन प्रणाली व नियंत्रण-कक्ष कार्यप्रवाह तक पहुंचे। संकेत और डिस्प्ले विलंब मापें। कैमरा प्रकाश, ऑडियो या अन्य सेंसर चलाए तो उन क्रियाओं को जांचें; स्थानीय एनालिटिक्स अलार्म को एकीकरण सफलता न मानें।

    पुनःकमीशनिंग व्यापक वीडियो निगरानी एवं इमेजिंग रखरखाव योजना में रहे, जिसमें दृश्य बदलावों का स्पष्ट स्वामित्व हो।

    बदलाव नियंत्रित और समीक्षित करें

    पहले-बाद के स्क्रीनशॉट, सेटिंग निर्यात, परीक्षण मार्ग और परिणाम रखें। बड़े संवेदनशीलता या क्षेत्र कटौती के लिए अनुमोदन और रोलबैक प्रति रखें। फर्मवेयर, मॉडल, VMS या नेटवर्क अपडेट बाद प्रतिनिधि परीक्षण दोहराएं और कंपन, निर्माण या मौसमी वनस्पति वाले कैमरों की आवधिक जांच तय करें।

    बदलाव बाद स्थिरता मापें

    पुनःकमीशनिंग बाद प्रतिनिधि परिचालन अवधियों में कैमरा देखें। अलार्म मात्रा, वर्गीकरण मिश्रण और ऑपरेटर निर्णय स्वीकृत आधाररेखा से मिलाएं। छोटा वॉक टेस्ट हर चलती छाया, हेडलाइट परावर्तन या आवर्ती बाधा नहीं दिखाता।

    अनसुलझे ब्लाइंड क्षेत्र और अनावश्यक स्रोत नामित स्वामियों को दें। ज्यामिति न सुधरे तो प्रतिपूरक कवरेज और सीमाएं दर्ज करें। नियंत्रित पहचान परीक्षण और निर्धारित अवलोकन अवधि दोनों पास होने पर ही रिकॉर्ड बंद करें।

    अंतिम दृश्य क्षेत्र और अनुमोदित परीक्षण तिथि दर्ज करें।

    संदर्भ स्रोत

  • अमेरिकी न्याय विभाग ने डिजिटल साक्ष्य और वीडियो एनालिटिक्स के लिए ROC प्लेटफॉर्म चुना

    अमेरिकी न्याय विभाग ने डिजिटल साक्ष्य और वीडियो एनालिटिक्स के लिए ROC प्लेटफॉर्म चुना

    Biometric Update की 28 सितंबर की रिपोर्ट के अनुसार, अमेरिकी न्याय विभाग ने संघीय आपराधिक जांचों में उपयोग होने वाले डिजिटल-साक्ष्य समीक्षा प्लेटफॉर्म को समर्थन देने के लिए ROC प्रौद्योगिकी चुनी है। अनुबंध साक्ष्य अंतर्ग्रहण और समीक्षा को चेहरे की पहचान तथा अन्य वीडियो-एनालिटिक्स क्षमताओं से जोड़ता है।

    प्लेटफॉर्म मिश्रित डिजिटल साक्ष्य के लिए है

    रिपोर्ट किए गए दायरे में मोबाइल उपकरणों और सोशल-मीडिया खातों जैसे स्रोतों की ई-डिस्कवरी सामग्री शामिल है। ROC उस प्लेटफॉर्म के विकास और समर्थन के लिए जिम्मेदार है जिससे जानकारी ग्रहण, समीक्षा और विश्लेषित होती है। कंपनी इसे एक वर्ष का आधार अनुबंध बताती है, जिसके बाद वैकल्पिक वार्षिक विस्तार हैं।

    Biometric Update ने $7 मिलियन के गारंटीकृत आधार मूल्य और सभी विकल्प इस्तेमाल होने पर $64.3 मिलियन के संभावित मूल्य की सूचना दी। वे वैकल्पिक वर्ष गारंटीकृत व्यय नहीं हैं और उन्हें वर्तमान अनुबंध मूल्य नहीं माना जाना चाहिए।

    साक्ष्य कार्यप्रवाह को पहचान सॉफ्टवेयर से अधिक चाहिए

    बड़ी जांच प्रणालियों को पहुंच नियंत्रण, ऑडिट ट्रेल, प्रतिधारण नियम, मॉडल-प्रदर्शन निगरानी और पुनरुत्पाद्य साक्ष्य निर्यात चाहिए। चेहरे की पहचान समीक्षा कार्यभार सीमित कर सकती है, पर संभावित परिणामों के लिए स्वचालित पहचान निष्कर्षों के बजाय प्रशिक्षित मानवीय आकलन और दस्तावेजीकृत प्रबंधन जरूरी है।

    खरीद टीमों को परिचालन स्वीकृति से पहले छवि गुणवत्ता सीमाओं, जनसांख्यिकीय प्रदर्शन, गलत-सकारात्मक प्रबंधन और अभिरक्षा-श्रृंखला नियंत्रणों का भी परीक्षण करना चाहिए। यह अनुबंध वीडियो निगरानी एवं इमेजिंग और डिजिटल फोरेंसिक के संगम पर है, जहां एनालिटिक्स को खोज गति के साथ साक्ष्य अखंडता भी बनाए रखनी चाहिए।

    स्रोत